{"id":31255,"date":"2020-10-05T14:03:45","date_gmt":"2020-10-05T12:03:45","guid":{"rendered":"https:\/\/fotc.com\/?p=31255"},"modified":"2021-09-29T13:34:33","modified_gmt":"2021-09-29T11:34:33","slug":"dataflow-flex-templates","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.fotc.com\/pl\/blog\/dataflow-flex-templates\/","title":{"rendered":"Elastyczne tworzenie szablon\u00f3w dzi\u0119ki Dataflow Flex Templates w Google Cloud"},"content":{"rendered":"\n
Analiza danych stanowi wa\u017cny element rozwoju wielu organizacji. To obszar, w kt\u00f3rym znalezienie wsp\u00f3lnego j\u0119zyka mi\u0119dzy technologi\u0105 a biznesem jest niezwykle wa\u017cne do efektywnego dzia\u0142ania.<\/span><\/p>\n\n\n\n W wielu przypadkach dzia\u0142y analiz biznesowych korzystaj\u0105 z przygotowanych przez developer\u00f3w pipeline\u2019\u00f3w. Pipeline to cykl szeregowego przetwarzania danych, gdzie dane wyj\u015bciowe jednego elementu s\u0105 danymi wej\u015bciowymi elementu nast\u0119pnego. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n Do niedawna wykorzystanie przez biznes pracy developer\u00f3w by\u0142o do\u015b\u0107 k\u0142opotliwe \u2013 uruchomienie pipeline\u2019u wymaga\u0142o instalacji i konfiguracji \u015brodowiska programistycznego wraz ze wszystkimi zale\u017cno\u015bciami (np. bibliotekami) po stronie u\u017cytkownika oraz wprowadzenia zmian w kodzie \u017ar\u00f3d\u0142owym<\/strong>. A nie ka\u017cdy analityk biznesowy ma wiedz\u0119 programistyczn\u0105, by sprawnie poradzi\u0107 sobie z tym zadaniem.<\/span><\/p>\n\n\n\n