Google Data Studio oferuje szerokie możliwości raportowania danych z witryn internetowych. Mimo nieco przestarzałego wyglądu, dla marketerów jest to software niemal konieczny w pracy z narzędziami Google. Kompleksowy charakter działalności agencji marketingowych wywołuje potrzebę przedstawienia danych m.in. z następujących programów statystycznych.
- Google Analytics
- Narzędzia reklamowe (Google, Facebook, Instagram, LinkedIn Ads)
- Google Search Console
- Google Sheets
- BigQuery
W jaki sposób Google Data Studio radzi sobie z raportowaniem danych z powyższych obszarów?
Po pierwsze, użytkownik ma do dyspozycji szereg szablonów do szybkiego ułożenia raportu.
Szablony nie zastąpią samodzielnego tworzenia spersonalizowanych raportów dla klientów, zaleca się jednak z nich korzystanie. Mogą służyć z powodzeniem za podstawę, do której specjalista dokłada konkretne dane czy kolorystykę odpowiadającą klientowi.
Jedną z głównych zalet Google Data Studio jest różnorodność elementów statystycznych i możliwości ich edycji. Dzięki różnorodnym możliwościom Data Studio staje się często idealną odpowiedzią na zapytanie klienta. Widać to dużo lepiej na konkretnych przykładach.
Raportowanie danych z narzędzi analitycznych
Narzędzia analityczne są skomplikowane i ich nauka zajmuje dużo czasu. Google Data Studio jest z reguły używane do przedstawiania kluczowych dla klienta informacji, nawet kiedy nie wie jak z danego narzędzia korzystać.
Wszystkie najważniejsze dane i wymiary można wstawić do raportu i przedstawić na wiele sposobów. Użytkownik ma do dyspozycji szereg ustawień.
- Łączenie raportu z narzędziami bezpośrednio,
- łączenie raportu ze statystykami za pośrednictwem narzędzi third-party,
- filtry i segmenty,
- zakresy czasu – na poziomie strony, raportu, lub jednego elementu,
- tworzenie niestandardowych pól z danymi,
- sortowanie,
- edycja wyglądu elementów statystycznych.
Elementy statystyczne posiadają szereg ustawień pozwalających na dopasowanie danych z Google Analytics do wymagań użytkownika.
Na zrzutach ekranu widać głównie:
- Źródło Danych – narzędzie, z którego użytkownik pobiera dane. Google Data Studio wyróżnia się wśród konkurencji ilością możliwych do podłączenia narzędzi – oferuje ich aż 350. Istnieje również opcja połączenia dwóch różnych źródeł danych (np. Google Analytics i BigQuery).
- Wymiary i Dane z dowolnego dostępnego narzędzia. Jeśli użytkownikowi brakuje konkretnej wartości w polu “Dane”, może on spróbować ustawić swoje własne pole. Takie ustawienie polega na napisaniu przez użytkownika funkcji matematycznej składającej się z istniejących danych.
- Zakres dat i zakres dat porównania, jeśli użytkownik potrzebuje takiego ustawienia dla konkretnego elementu.
- Filtry i segmenty znane z Google Analytics.
W pozostałych elementach jest jeszcze kilka dodatkowych ustawień (np. sortowanie, dodatkowy wymiar dat). Dostępne opcje są w pełni wystarczające dla każdego elementu i widać, że zostały zoptymalizowane pod kątem użytkownika.
Wszystkie powyższe operacje opierają się na wspomnianych powyżej elementach statystycznych. Dobrą praktyką jest wypróbowanie wszystkich dostępnych elementów, ale można uznać, że kilka z nich wyróżnia się w tłumie.
-
Podsumowanie statystyk
Podsumowanie statystyk sprawdza się w praktycznie każdym miejscu raportu. Edycja okienka z liczbą pozwala między innymi na zmianę ramki, tła, czcionki, dodanie porównania do poprzedniego okresu, czy edycję marginesów. Można wręcz stwierdzić, że z samych podsumowań statystyk dałoby się ułożyć w pełni poprawny raport.
-
Tabela i tabela przestawna
Tabele w prosty sposób przedstawiają kluczowe dane na temat biznesu. Podobnie jak w przypadku podsumowania statystyk, Data Studio posiada dużo opcji edycji wizualnej tabel, co widać na zrzucie ekranu powyżej. Wszystkie kolumny z danymi posiadają oddzielne ustawienia, dzięki czemu do jednej tabeli można dodać mapy ciepła, liczby z zestawieniem słupkowym i surowe dane liczbowe.
-
Wykres z serią czasową
Wykres z serią czasową pozwala przedstawić dane dzień po dniu – w bardzo podobnej formie, jak w Google Analytics. Wykresy w Data Studio mają dużo opcji edycji, których brakuje w GA. Wykres można dowolnie zwężać, rozszerzać, edytować tło, linie wykresu, osie, siatkę, czy obramowanie. Szereg ustawień pozwala na zobrazowanie dwóch wykresów naraz – w formie liniowej, lub słupkowej.
-
Wykres kolumnowy (słupkowy)
Wykres kolumnowy najlepiej sprawdza się w wizualizacji ogólnych danych z podziałem na kategorie. Wykres można dowolnie zmniejszać i zwiększać, dodać skalę logarytmiczną, ustalić maksymalną i minimalną wartość na osi Y, czy ustawić dwie osie Y. Skala logarytmiczna i dodatkowa oś Y są bardzo przydatne w porównywaniu dwóch mocno oddalonych od siebie wartości (np. przychodów na poziomie setek tysięcy oraz transakcji na poziomie tysięcy).
Data Studio umożliwia dodanie większej ilości elementów – m.in. wykresy geograficzne, pociskowe, kołowe, czy diagramy. Ciężko spotkać się z przypadkiem, w którym użytkownik nie daje rady ułożyć dokładnie takiej statystyki, jaka mu odpowiada.
BigQuery w Google Data Studio
Przydatnym dodatkiem w Data Studio jest połączenie z narzędziem BigQuery. Pozwala to na dowolną wizualizację tabel i podobne ustawienia graficzne jak w przypadku Google Analytics.
Przykład wykresu z BigQuery:
Do wyboru są wszystkie elementy tabel, więc możliwości raportowania w tym zakresie zależą głównie od umiejętności użytkownika.
Pola z danymi w tabeli BigQuery:
W samym źródle danych użytkownik jest w stanie sprecyzować format danych (np. tekst, liczba, data – szczególnie przydatne w polach z datami).
Przykładowe dane od firmy Google i bezpłatna wersja próbna pozwalają na przetestowanie narzędzia w sposób odzwierciedlający analitykę realnego biznesu. Dzięki połączeniu BigQuery z Data Studio, odbiorca nie musi pisać kodu SQL, co ułatwia odbiór statystyk i skraca czas analizy raportu.
Podsumowanie
Google Data Studio to wielofunkcyjne narzędzie do tworzenia raportów z wielu narzędzi analitycznych. Dzięki prostemu interfejsowi i szerokim możliwościom edycji układanie statystyk jest intuicyjne i dopasowane do potrzeb użytkownika. Program jest ciągle rozwijany, a wszelkie problemy rozwiązywane regularnie przez dział Supportu.
Warto skorzystać z Google Data Studio przynajmniej raz i przekonać się o jego wartości w praktyce.
Zobacz też:
Kontynuując korzystanie z witryny, zgadzasz się na używanie plików cookie.