Dla wielu przedsiębiorców wnioski z Big Data stają się podstawą podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Potężne bazy informacji o zachowaniach konsumenckich dostarczają wglądu w tendencje, które inaczej zostałyby przeoczone lub potraktowane jako błąd pomiaru. Jednym z najpopularniejszych narzędzi do wyciągania praktycznych wniosków z baz danych jest BigQuery dostępne na Google Cloud Platform.
Analiza petabajtów danych w usłudze tak obszernej i wielofunkcyjnej, jak Google BigQuery wymaga zaawansowanych umiejętności informatycznych. To problem, dlatego że ze wskazówek opartych na twardych danych mogliby skorzystać pracownicy wszystkich działów w Twojej firmie, a czas analityków nie jest nieograniczony. Na szczęście istnieje prosty sposób na to, by każdy członek organizacji mógł użyć mocy BigQuery do własnych celów z wykorzystaniem znajomego interfejsu arkuszy kalkulacyjnych.
Co to jest Connected Sheets i dlaczego warto korzystać z tego narzędzia?
Connected Sheets to funkcja dostępna dla firm korzystających z Google Workspace Enterprise oraz BigQuery na Google Cloud Platform. Pozwala importować, analizować i wizualizować miliardy wierszy z baz danych w chmurze przy pomocy funkcji Arkuszy Google i bez znajomości języka zapytań SQL.
Dzięki Connected Sheets możesz wysyłać zapytania do BigQuery w wybranym momencie bądź automatycznie, na podstawie ustanowionego harmonogramu. Wszystkie wyniki zapytań są przechowywane w Arkuszach Google, gdzie można poddać je analizie i wizualizować na wykresach. W razie potrzeby możesz udostępnić współpracownikom lub klientom arkusz zawierający zawsze aktualne informacje.
Jedną z największych zalet tego rozwiązania jest to, że wszyscy pracownicy mogą korzystać z jednego źródła danych bez konieczności eksportu plików CSV. Nie istnieje też ryzyko przypadkowego usunięcia danych w BigQuery – przepływ informacji jest jednostronny, więc zmiany wprowadzane w arkuszu nie mają wpływu na dane źródłowe.
Przykłady zastosowania Connected Sheets
Z Connected Sheets skorzystają przede wszystkim pracownicy nietechnicznych departamentów firmy, takich jak marketing, zarząd, sprzedaż czy obsługa klienta. Szybka i prosta analiza informacji zebranych przez wewnętrzne narzędzia analityczne oraz tych z publicznych baz danych pozwoli osobom odpowiedzialnym za koordynację pracy w tych działach podejmować na lepsze decyzje:
- Marketing może zwiększyć skuteczność działań SEO i SEM dzięki analizie danych importowanych do BigQuery bezpośrednio z Google Analytics, Google Search Console, YouTube czy Google Marketing Platform.
- Sprzedawcy mogą lepiej zrozumieć zachowania potencjalnych klientów, korzystając z zestawu danych dotyczących tendencji zakupowych w poszczególnych lokalizacjach.
- Raporty prezentujące liczby napływających ticketów w korelacji z aktualizacjami aplikacji oferowanej przez Twoją firmę pomogą przewidzieć kolejny moment natężonego obciążenia i zawczasu przygotować na to zespół obsługi klienta.
- Osoby odpowiedzialne za planowanie biznesowe mogą wykorzystać zewnętrzne bazy danych do przeprowadzenia analizy rynku, by lepiej oszacować potencjał możliwych posunięć biznesowych.
Jak zacząć korzystać z Connected Sheets? Wymagania
Jeśli połączenie skalowalnej hurtowni danych w chmurze z przejrzystymi tabelami Google Sheets brzmi jak dobre rozwiązanie dla Twojej firmy, to sprawdź, czy spełniasz warunki, które pozwolą Ci z tego skorzystać:
- Twoja firma musi mieć dostęp do Google Cloud Platform. Jeśli dopiero planujesz zacząć swoją pracę z chmurową infrastrukturą, to przejdź do Instrukcji tworzenia i konfiguracji konta w Google Cloud Platform. Obejrzyj także film wprowadzający do korzystania z GCP na naszym kanale YouTube:
- Potrzebujesz także kont Google Workspace Enterprise (Standard, Plus, Education Plus lub Essentials). Przeczytaj porównanie pakietów Google Workspace na naszym blogu lub skontaktuj się bezpośrednio z przedstawicielem FOTC, aby poznać szczegółową ofertę i obowiązujące zniżki.
- Następnie skonfiguruj BigQuery. Jeśli jeszcze nie wykorzystujesz BigQuery w swojej firmie, to przejdź do ilustrowanego tutorialu uruchomienia tej usługi – BigQuery – co to jest i jak zacząć? Krótkie wprowadzenie do BigQuery opublikowaliśmy także w formie wideo:
- Ostatnim warunkiem jest konfiguracja rozliczeń BigQuery w Google Cloud Console. Jeśli nie chcesz jeszcze zakładać projektu rozliczeń, to możesz wypróbować funkcje BigQuery w środowisku próbnym.
Instrukcja analizy danych z BigQuery w Connected Sheets
Jeśli masz już za sobą konfigurację niezbędnych usług, to pora poznać kilka prostych kroków, które pozwolą Ci analizować dane z BigQuery w Arkuszu Google.
- Zaloguj się na swoje konto Google Workspace Enterprise w przeglądarce na komputerze (funkcja Connected Sheets nie jest dostępna w aplikacji mobilnej) i utwórz nowy plik Arkuszy Google.
- Wybierz zakładkę Dane z górnego menu, a następnie Łączniki danych > Połącz z BigQuery
- Wybierz jeden z projektów BigQuery, dla których są uruchomione rozliczenia. Jeśli żaden nie jest dostępny, to musisz utworzyć nowy. Kliknij wybrany zestaw danych (może to być zestaw do użytku wewnętrznego lub jedna z tabel dostępnych publicznie). Aby potwierdzić import, kliknij Połącz, a następnie Zacznij analizę.
- Zobaczysz wszystkie dane z wybranego zestawu w formie wygodnej tabeli. Możesz teraz użyć na nich filtrów, funkcji, tabel przestawnych lub zwizualizować je na wykresach, aby lepiej je zrozumieć i wyciągnąć z nich wartościowe wnioski.
Nie musisz się obawiać, że kilkadziesiąt milionów wierszy przekroczy możliwości obliczeniowe Arkuszy Google. Funkcja Connected Sheets została zoptymalizowana w taki sposób, aby duże obciążenia nie powodowały spowolnienia pracy w tej aplikacji. Tutorial uruchomienia Connected Sheets w formie wideo znajdziesz tutaj.
Jeśli chcesz lepiej poznać specyfikę pracy w środowisku chmurowym lub nauczyć się najciekawszych funkcji arkuszy kalkulacyjnych, to pobierz nasze bezpłatne ebooki:
Kontynuując korzystanie z witryny, zgadzasz się na używanie plików cookie.